Impulsar las ventas a través de los datos de CRM: Transformar la información en ingresos
- Google Spreadsheet vs Notion vs CRM
- Mantén tus grandes datos organizados y bien estructurados
- Aumenta tus conocimientos de datos con Power BI
- Datos de alta fidelidad para análisis de negocios
- Datos de mejor calidad para perfilar a tus clientes
- Identificar segmentos de clientes en función de la frecuencia y el volumen de pedidos
- Nunca pierdas una oportunidad para compras repetidas
- Guiar las operaciones de ventas basadas en datos
- Conclusión
Cuando se trata de datos prácticos en tiempo real, el CRM puede ser una herramienta ideal. Puede ayudarle a gestionar las ventas como una solución para dar mejores direcciones a la máquina de ventas de la organización para obtener márgenes más altos. Vamos a discutir cómo el CRM podría ser una herramienta de maniobra ideal para obtener mejores conocimientos, descubrir oportunidades y capitalizarlas.
Google Spreadsheet vs Notion vs CRM
Primero, ¿por qué considerar un CRM? Las hojas de cálculo siguen siendo un fuerte competidor del software CRM. La principal ventaja de usar una hoja de cálculo en lugar de un software CRM es que es gratuita.
Cualquier experto en comercio electrónico puede decirle que manejar las ventas y la gestión de clientes puede volverse rápidamente complicado y abrumador. Aquí, intentar gestionar las ventas de productos por sí solo puede salirse fácilmente de control.
Afortunadamente, existen soluciones CRM que ya han identificado y simplificado eficazmente este problema, proporcionando una solución perfecta.
Aunque se promociona Notion como un reemplazo de las herramientas de CRM y gestión de proyectos, hay limitaciones claras en cuanto a funcionalidad general. Aunque permite a las personas gestionar tareas diarias utilizando plantillas, complementos y plugins, carece de eficacia en la recopilación de datos para conocimientos empresariales. También puede tener dificultades para configurar flujos de trabajo personalizados al manejar dinámicas de equipos multifuncionales. Además, no logra capturar la urgencia y las oportunidades de cada tarea.
En resumen, cuando se trata de gestión de datos para pequeñas y medianas empresas, tanto Notion como las hojas de cálculo pueden quedarse cortos debido a sus limitaciones. Ahora, exploremos los beneficios del CRM para la gestión de datos.
Mantén tus grandes datos organizados y bien estructurados
La mayoría de las organizaciones pequeñas y medianas prefieren simplificar sus operaciones diarias, viendo los datos como un subproducto de sus operaciones generales. Esto es especialmente cierto cuando se trata de actividades de ventas.
Sin una gestión proactiva de los datos de ventas, solo capturarás métricas básicas como el número de pedidos y los montos de los pedidos. Estos datos limitados solo reflejan las actividades principales de ventas.
Mientras un restaurante puede rastrear pedidos individuales y el movimiento de productos, tener acceso fácil a datos diarios sobre artículos de rápida movilidad podría revelar cambios en el comportamiento y preferencias de los clientes. Al identificar estas tendencias, los negocios podrían refinar el menú para resaltar estos artículos populares, mejorando su oferta y satisfaciendo la demanda de los clientes de manera más efectiva.
Para implementar este sistema, el negocio necesita un CRM que pueda acceder rápidamente a datos diarios sobre artículos populares y de baja movilidad. Además, necesita un método flexible para recuperar esta información en cualquier fecha específica.
En el caso de empresas más grandes, estos datos podrían tener muchos más campos que capturan los datos para visualizar tus ventas y ganancias. En estos casos, necesitarías un CRM que se integre con tus sistemas de terceros existentes. Este sistema CRM recopilaría todos los datos involucrados en tus operaciones diarias. Flowlu se integra perfectamente con sistemas de terceros, convirtiéndose en una opción ideal para grandes empresas que buscan simplificar la recopilación de datos.
Automatizar la recopilación de datos podría ser una manera ideal de evitar esta pérdida de eficiencia sin sacrificar la calidad de tus datos. A su vez, esto te ayudaría a crear las bases de tus grandes datos que permiten muchas más opciones para generar conocimientos a partir de tus datos.
Idealmente, un CRM consolida datos dispersos en un único repositorio centralizado, simplificando la gestión y eliminando las complejidades asociadas con múltiples sistemas. Posteriormente, puedes usar varias herramientas diferentes como Tableau y Power BI para generar conocimientos a partir de estos datos.
Aumenta tus conocimientos de datos con Power BI
Primero vimos el poder del CRM para recopilar y organizar datos. A continuación, podemos revisar cómo transformar estos datos en conocimientos accionables.
Varias organizaciones usan una herramienta de BI dedicada para visualizar datos y generar informes a partir de múltiples herramientas de software utilizadas en toda la organización. Al integrar datos de CRM con fuentes de terceros, podemos enviar esta información a Power BI para un análisis y visualización mejorados. Al ver estos datos consolidados en un solo panel, siempre podemos obtener una imagen clara de lo que está sucediendo en la organización. Para que esto funcione, los datos relevantes de varias herramientas de negocios deben exportarse y enviarse a la herramienta de BI para la generación de informes.
Ya sea utilizando Power BI, Tableau u otra herramienta de análisis de datos, la calidad de tus conocimientos dependerá en gran medida de la calidad de tus datos de entrada. Teniendo un CRM como plataforma de gestión de datos, puedes simplificar tus procesos de recopilación y gestión de datos, asegurando que los conocimientos que obtengas sean precisos y accionables.
A medida que la organización se expande, los datos de ventas también se acumulan. Un CRM podría ayudar a mantener tus datos organizados durante este tiempo.
Datos de alta fidelidad para análisis de negocios
El análisis de negocios ayuda a descubrir y aprovechar nuevas oportunidades en el mercado. También ayuda a identificar ineficiencias que pueden estar costando dinero.
Un analista de negocios examinaría los diferentes productos vendidos en cada mercado, segmento o tienda. Con base en este análisis, el analista puede crear métricas competitivas para comparar una tienda con otra, o una categoría de producto con otra.
Con datos de alta calidad, es posible determinar qué tiendas o categorías están teniendo un mejor o peor desempeño. Por ejemplo, el analista puede descubrir que una tienda está consistentemente superando a otra tienda en ciertas categorías de productos.
Para que este análisis sea efectivo, las empresas deben mantener sus datos con alta fidelidad. Esto significa:
- Cubrir todos los puntos de contacto de datos relevantes
- Simplificar los datos a una única plataforma
- Organizar los datos en tablas de comparación claras que pueden ser fácilmente importadas a una hoja de cálculo o Excel
Para lograr esto, debes simplificar tu gestión de datos, idealmente utilizando una plataforma de CRM. Si los datos se gestionan de manera inconsistente, como en Excel, pueden haber lagunas para ciertas tiendas o categorías. Esto puede llevar a análisis y conocimientos defectuosos, resultando en malas decisiones y resultados comerciales.
Datos de mejor calidad para perfilar a tus clientes
En 2024, no utilizar perfiles de clientes podría significar perder conocimientos cruciales sobre tus clientes. Cuando se trata de creación de perfiles de clientes, hay dos maneras principales de construir tu perfil de cliente: creación de perfiles de clientes basada en datos completos y creación de perfiles de clientes ad-hoc.
La creación de perfiles de clientes ad-hoc se basa en información amplia y menos detallada. Esto podría incluir ciertos atributos básicos con base en datos disponibles, como la edad con un segmento particular. Esto puede perder atributos importantes relevantes para tus clientes objetivo. Este enfoque puede ser impreciso y puede pasar por alto detalles cruciales.
En cambio, la mayoría de las empresas confían en la creación de perfiles de clientes basada en datos. Esto te ayuda a lograr el nivel de precisión requerido para la orientación moderna de clientes. Utilizando una plataforma de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM), puedes recopilar atributos detallados sobre tus clientes - incluyendo sus patrones de compra, edad, ubicación y profesión. Esta información ayuda a crear un perfil de cliente más preciso y detallado.
Teniendo un CRM como un centro centralizado para los datos de los clientes, podrías aumentar significativamente los detalles en tu perfil de cliente. Incluyendo campos clave como profesión, edad y género, puedes crear fácilmente segmentos de clientes y construir diferentes perfiles de clientes objetivo para tu negocio. Con los datos recopilados, también puedes revisar las tendencias de compra y compras anteriores hechas por el cliente. A su vez, esto te permitirá adaptar tus estrategias de acuerdo con tu comprador objetivo específico. Crea perfiles de clientes detallados con CRMs como Flowlu o Insightly y obtén conocimientos más profundos sobre tu audiencia objetivo.
Un perfil de cliente detallado basado en datos te permite obtener mejores conocimientos que están alineados más estrechamente con las necesidades de tu negocio. A su vez, esto mejora tus procesos de ventas y marketing.
Teniendo diferentes perfiles de clientes, es posible segmentar a los clientes en grupos distintos con base en características compartidas. Esto ayuda a las empresas a adaptar sus esfuerzos de marketing y mensajes de manera más efectiva. Con este enfoque, las empresas pueden enviar mensajes dirigidos, enviando solo ofertas relevantes para cada segmento de cliente. Esto también ayuda a evitar bombardear a los clientes con múltiples ofertas, impidiendo que se sientan abrumados y pierdan interés.
Por ejemplo, puedes empezar a enviar solo mensajes relevantes para cada segmento específico. También podrás elegir un canal de marketing específico para alcanzar cada segmento de cliente.
Identificar segmentos de clientes en función de la frecuencia y el volumen de pedidos
Para obtener el mayor valor de cada cliente, concéntrate en aumentar tanto la frecuencia como el volumen de sus compras. Con datos de CRM, puedes identificar rápidamente segmentos de clientes donde hay un aumento en la frecuencia de compra o en el valor de compra.
Esto ayuda a adaptar aún más tus campañas de marketing para alcanzar y segmentar estos segmentos de clientes de manera más efectiva. Por ejemplo, puedes empezar a enviar ofertas especiales para sus compras anteriores.
El CRM también te ayuda a crear una lista de tus clientes de mayor valor. Ahora, puedes enviarles un cupón de descuento especial que no está disponible para clientes regulares como una señal de agradecimiento.
Nunca pierdas una oportunidad para compras repetidas
Si eres un negocio de comercio electrónico, puedes ya estar optimizando para el valor de vida del cliente (LTV). Si estás en el sector B2B, puedes todavía estar optimizando para las compras repetidas.
En este caso, será necesario entender con precisión qué producto puede requerir compras repetidas. Esto podría incluir productos como polvo de proteína, que podría ser razonablemente previsto para tener compras repetidas en un período de tiempo previsto. Con el sistema de CRM, puedes configurar un recordatorio para este período de tiempo específico y contactar a los clientes para iniciar la compra.
En el caso de una empresa B2B, esto podría ser una venta adicional o renovación de producto que puede requerir que te pongas en contacto con el cliente.
En todos estos casos, la plataforma CRM puede gestionar tus datos y darte intimation en el momento adecuado para cubrir las compras repetidas. Optimiza para compras repetidas y mejora la retención de clientes con las notificaciones inteligentes del CRM de Flowlu utilizando la automatización del flujo de trabajo.
Guiar las operaciones de ventas basadas en datos
Los datos del CRM pueden ayudar a aliviar la ansiedad asociada con el proceso de ventas. Por ejemplo, es posible que necesites saber detalles específicos sobre un cliente antes de contactarlo. En muchos casos, estos datos pueden estar fragmentados, requiriendo que el representante de ventas pase tiempo recopilando varias piezas de información. Con un CRM, puedes tener un perfil de cliente completo para cada individuo.
Este sistema puede gestionar toda la información relacionada con el cliente, haciendo más fácil y eficiente manejar tus datos de cliente.
Estos datos pueden ser utilizados para mejorar tu embudo de ventas recopilando información de varias actividades de ventas. Al analizar estos datos, puedes identificar las objeciones más comunes encontradas durante el proceso de ventas. Con este conocimiento, puedes desarrollar colaborativamente una estrategia más eficaz para abordar y superar estas objeciones.
Conclusión
Los empleados corporativos están gastando más del 40% de su tiempo en tareas manuales y repetitivas, con actividades de correo electrónico, recopilación de datos y entrada de datos.
Un sistema de CRM flexible puede ser incorporado en varias partes de tus operaciones y flujo de trabajo. Esta integración puede llevar a una mayor eficiencia. El CRM puede convertirse en una parte integral de tus operaciones, actuando como un sistema para recopilar, gestionar y analizar tus datos.
Con integraciones efectivas, también puedes importar tus datos de CRM a varias plataformas de análisis e informes, facilitando la obtención de conocimientos valiosos para tu negocio en el momento adecuado. ¡Integra Flowlu en tu flujo de trabajo para aumentar la eficiencia y obtener conocimientos accionables sin esfuerzo!
La gestión de las relaciones con los clientes (CRM) es una tecnología utilizada para gestionar y analizar las interacciones y los datos de los clientes a lo largo de todo su ciclo de vida. El objetivo es mejorar las relaciones comerciales, agilizar los procesos y aumentar la rentabilidad.
Aunque las hojas de cálculo son gratuitas y muy utilizadas, se convierten rápidamente en un engorro para gestionar datos complejos de ventas y clientes. Un CRM ofrece gestión avanzada de datos, flujos de trabajo automatizados y perspectivas en tiempo real, lo que lo hace más eficiente para las empresas en crecimiento.
Un sistema CRM consolida los datos de ventas en un repositorio centralizado, lo que permite una mejor organización, un fácil acceso y un análisis detallado. Esto ayuda a realizar un seguimiento de las actividades de ventas, identificar tendencias y tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento de las ventas.
