Impulsionar as vendas através dos dados de CRM: Transformar as informações em receitas
- Google Spreadsheet vs Notion vs CRM
- Mantenha seus grandes dados organizados e bem estruturados
- Aumente seus insights de dados com o Power BI
- Dados de Alta Fidelidade para Análises de Negócios
- Dados de melhor qualidade para perfilar seus clientes
- Identifique segmentos de clientes com base na frequência e volume de pedidos
- Nunca perca uma oportunidade de compras repetidas
- Guie as operações de vendas com base em dados
- Conclusão
Quando se trata de dados práticos em tempo real, o CRM pode ser uma ferramenta ideal. Pode ajudá-lo a gerenciar as vendas como uma solução para fornecer melhores direções à máquina de vendas da organização para margens mais altas. Vamos discutir como o CRM pode ser uma ferramenta de manobra ideal para obter melhores insights, descobrir oportunidades e capitalizá-las.
Google Spreadsheet vs Notion vs CRM
Primeiro, por que considerar um CRM? As planilhas ainda são um concorrente forte para o software de CRM. A principal vantagem de usar uma planilha em vez de software de CRM é que é gratuito.
Qualquer especialista em e-commerce pode lhe dizer que lidar com vendas e gerenciamento de clientes pode rapidamente se tornar complicado e avassalador. Aqui, tentar gerenciar as vendas de produtos sozinho pode facilmente sair do controle.
Felizmente, existem soluções de CRM que já identificaram e simplificaram efetivamente essa questão, proporcionando uma solução integrada.
Embora o Notion seja considerado um substituto para ferramentas de CRM e gerenciamento de projetos, existem limitações claras quando se trata de funcionalidade geral. Embora permita que os indivíduos gerenciem tarefas diárias usando templates, add-ons e plugins, ele carece de eficácia na coleta de dados para insights de negócios. Você também pode enfrentar dificuldades para configurar fluxos de trabalho personalizados ao lidar com dinâmicas de equipes multifuncionais. Além disso, falha em capturar a urgência e as oportunidades de cada tarefa.
Em resumo, quando se trata de gerenciamento de dados para pequenas e médias empresas, tanto o Notion quanto as planilhas podem ficar aquém devido às suas limitações. Agora, vamos explorar os benefícios do CRM para o gerenciamento de dados.
Mantenha seus grandes dados organizados e bem estruturados
A maioria das organizações pequenas e médias prefere simplificar suas operações diárias, vendo os dados como um subproduto de suas operações gerais. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de atividades de vendas.
Sem gerenciamento proativo dos dados de vendas, você capturará apenas métricas básicas, como o número de pedidos e valores dos pedidos. Esses dados limitados refletem apenas as atividades principais de vendas.
Enquanto um restaurante pode rastrear pedidos individuais e movimentação de produtos, ter acesso fácil a dados diários sobre itens de rápida movimentação pode revelar mudanças no comportamento e preferências dos clientes. Ao identificar essas tendências, os negócios podem refinar o menu para destacar esses itens populares, aprimorando sua oferta e atendendo à demanda dos clientes de forma mais eficaz.
Para implementar esse sistema, o negócio precisa de um CRM que possa acessar rapidamente dados diários sobre itens populares e de baixa movimentação. Além disso, precisa de um método flexível para recuperar essas informações para qualquer data específica.
No caso de empresas maiores, esses dados podem ter muito mais campos que capturam os dados para visualizar suas vendas e lucros. Nesses casos, você precisará de um CRM que se integre aos seus sistemas de terceiros existentes. Esse sistema de CRM coletará todos os dados envolvidos em suas operações diárias. O Flowlu se integra perfeitamente aos sistemas de terceiros, tornando-se uma escolha ideal para grandes empresas que buscam simplificar a coleta de dados.
Automatizar a coleta de dados pode ser uma maneira ideal de evitar essa perda de eficiência sem sacrificar a qualidade dos seus dados. Em contrapartida, isso ajudará você a criar as bases dos seus grandes dados que permitem muito mais opções para gerar insights a partir dos seus dados.
Idealmente, um CRM consolida dados dispersos em um único repositório centralizado, simplificando o gerenciamento e eliminando as complexidades associadas a múltiplos sistemas. Posteriormente, você pode usar várias ferramentas diferentes, como Tableau e Power BI, para gerar insights a partir desses dados.
Aumente seus insights de dados com o Power BI
Primeiro, vimos o poder do CRM para coletar e organizar dados. Em seguida, podemos revisar como transformar esses dados em insights acionáveis.
Várias organizações usam uma ferramenta de BI dedicada para visualizar dados e gerar relatórios a partir de várias ferramentas de software utilizadas em toda a organização. Ao integrar dados de CRM com fontes de terceiros, podemos enviar essas informações para o Power BI para análise e visualização aprimoradas. Ao visualizar esses dados consolidados em um único painel, sempre podemos obter uma imagem clara do que está acontecendo na organização. Para que isso funcione, dados relevantes de várias ferramentas de negócios precisam ser exportados e enviados para a ferramenta de BI para a geração de relatórios.
Seja usando o Power BI, Tableau ou outra ferramenta de análise de dados, a qualidade dos seus insights dependerá em grande parte da qualidade dos seus dados de entrada. Tendo um CRM como plataforma de gerenciamento de dados, você pode simplificar seus processos de coleta e gerenciamento de dados, garantindo que os insights que você obter sejam precisos e acionáveis.
À medida que a organização se expande, os dados de vendas também se acumulam. Um CRM pode ajudar a manter seus dados organizados durante esse período.
Dados de Alta Fidelidade para Análises de Negócios
A análise de negócios ajuda a descobrir e aproveitar novas oportunidades no mercado. Também ajuda a identificar ineficiências que podem estar custando dinheiro.
Um analista de negócios analisaria os diferentes produtos vendidos em cada mercado, segmento ou loja. Com base nessa análise, o analista pode criar métricas competitivas para comparar uma loja com outra, ou uma categoria de produto com outra.
Com dados de alta qualidade, é possível determinar quais lojas ou categorias estão desempenhando melhor ou pior. Por exemplo, o analista pode descobrir que uma loja está consistentemente superando outra em certas categorias de produtos.
Para que essa análise seja eficaz, as empresas devem manter seus dados com alta fidelidade. Isso significa:
- Cobrir todos os pontos de contato de dados relevantes
- Simplificar os dados para uma única plataforma
- Organizar os dados em tabelas de comparação claras que podem ser facilmente importadas para uma planilha ou Excel
Para conseguir isso, você deve simplificar seu gerenciamento de dados, de preferência usando uma plataforma de CRM. Se os dados forem gerenciados de forma inconsistente, como no Excel, podem haver lacunas para certas lojas ou categorias. Isso pode levar a análises e insights falhos, resultando em decisões e resultados comerciais ruins.
Dados de melhor qualidade para perfilar seus clientes
Em 2024, não utilizar perfis de clientes pode significar perder insights cruciais sobre seus clientes. Quando se trata de criação de perfis de clientes, existem duas maneiras principais de construir seu perfil de cliente: criação de perfis de clientes baseada em dados abrangentes e criação de perfis de clientes ad-hoc.
A criação de perfis de clientes ad-hoc depende de informações amplas e menos detalhadas. Isso pode incluir certos atributos básicos com base em dados disponíveis, como idade com um segmento específico. Isso pode perder atributos importantes relevantes para seus clientes-alvo. Essa abordagem pode ser imprecisa e pode negligenciar detalhes cruciais.
Em vez disso, a maioria das empresas confia na criação de perfis de clientes baseada em dados. Isso ajuda a atingir o nível de precisão necessário para o direcionamento moderno de clientes. Usando uma plataforma de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), você pode reunir atributos detalhados sobre seus clientes - incluindo seus padrões de compra, idade, localização e profissão. Essas informações ajudam a criar um perfil de cliente mais preciso e detalhado.
Tendo um CRM como um hub centralizado para dados de clientes, você seria capaz de aumentar significativamente os detalhes no seu perfil de cliente. Incluindo campos-chave como profissão, idade e gênero, você pode facilmente criar segmentos de clientes e construir diferentes perfis de clientes-alvo para o seu negócio. Com os dados coletados, você também pode revisar as tendências de compra e compras anteriores feitas pelo cliente. Em contrapartida, isso permitirá que você adapte suas estratégias de acordo com seu comprador-alvo específico. Crie perfis de clientes detalhados com CRMs como Flowlu ou Insightly e obtenha insights mais profundos sobre seu público-alvo.
Um perfil de cliente detalhado baseado em dados permite obter melhores insights que estão alinhados mais estreitamente com as necessidades do seu negócio. Em contrapartida, isso melhora seus processos de vendas e marketing.
Tendo diferentes perfis de clientes, é possível segmentar clientes em grupos distintos com base em características compartilhadas. Isso ajuda as empresas a adaptar seus esforços de marketing e mensagens de forma mais eficaz. Com essa abordagem, as empresas podem enviar mensagens direcionadas, enviando apenas ofertas relevantes para cada segmento de cliente. Isso também ajuda a evitar bombardear os clientes com várias ofertas, impedindo que eles se sintam sobrecarregados e percam o interesse.
Por exemplo, você pode começar a enviar apenas mensagens relevantes para cada segmento específico. Você também poderá escolher um canal de marketing específico para alcançar cada segmento de cliente.
Identifique segmentos de clientes com base na frequência e volume de pedidos
Para obter o máximo valor de cada cliente, concentre-se em aumentar tanto a frequência quanto o volume de suas compras. Com dados de CRM, você pode identificar rapidamente segmentos de clientes onde há um aumento na frequência de compra ou no valor de compra.
Isso ajuda a adaptar ainda mais suas campanhas de marketing para alcançar e segmentar esses segmentos de clientes de forma mais eficaz. Por exemplo, você pode começar a enviar ofertas especiais para suas compras anteriores.
O CRM também ajuda a criar uma lista dos seus clientes de maior valor. Agora, você pode enviar-lhes um cupom de desconto especial que não está disponível para clientes regulares como um sinal de apreciação.
Nunca perca uma oportunidade de compras repetidas
Se você é um negócio de comércio eletrônico, pode já estar otimizando para o valor vitalício do cliente. Se você está no setor B2B, pode ainda estar otimizando para as compras repetidas.
Nesse caso, será necessário entender com precisão qual produto pode exigir compras repetidas. Isso pode incluir produtos como pó de proteína, que pode ser razoavelmente previsto para ter compras repetidas em um período de tempo previsto. Com o sistema de CRM, você pode configurar um lembrete para esse período de tempo específico e entrar em contato com os clientes para iniciar a compra.
No caso de uma empresa B2B, isso pode ser um upsell ou renovação de produto que pode exigir que você entre em contato com o cliente.
Em todos esses casos, a plataforma de CRM pode gerenciar seus dados e fornecer notificações no momento certo para cobrir as compras repetidas. Otimize para compras repetidas e melhore a retenção de clientes com as notificações inteligentes do CRM do Flowlu usando automação de fluxo de trabalho.
Guie as operações de vendas com base em dados
Os dados do CRM podem ajudar a aliviar a ansiedade associada ao processo de vendas. Por exemplo, você pode precisar saber detalhes específicos sobre um cliente antes de entrar em contato com ele. Em muitos casos, esses dados podem estar fragmentados, exigindo que o representante de vendas passe tempo coletando várias peças de informação. Com um CRM, você pode ter um perfil de cliente abrangente para cada indivíduo.
Este sistema pode gerenciar todas as informações relacionadas ao cliente, tornando mais fácil e eficiente lidar com seus dados de cliente.
Esses dados podem ser usados para melhorar seu funil de vendas coletando informações de várias atividades de vendas. Ao analisar esses dados, você pode identificar as objeções mais comuns encontradas durante o processo de vendas. Com esse insight, você pode desenvolver colaborativamente uma estratégia mais eficaz para abordar e superar essas objeções.
Conclusão
Funcionários corporativos estão gastando mais de 40% do seu tempo em tarefas manuais e repetitivas, com atividades de e-mail, coleta de dados e entrada de dados.
Um sistema de CRM flexível pode ser incorporado em várias partes das suas operações e fluxo de trabalho. Essa integração pode levar a maior eficiência. O CRM pode se tornar uma parte integrante das suas operações, atuando como um sistema para coletar, gerenciar e analisar seus dados.
Com integrações eficazes, você também pode importar seus dados de CRM para várias plataformas de análise e relatórios, facilitando a obtenção de insights valiosos para o seu negócio em tempo hábil. Integre o Flowlu ao seu fluxo de trabalho para aumentar a eficiência e obter insights acionáveis sem esforço!
A gestão das relações com os clientes (CRM) é uma tecnologia utilizada para gerir e analisar as interacções e os dados dos clientes ao longo do seu ciclo de vida. O objetivo é melhorar as relações comerciais, simplificar os processos e aumentar a rentabilidade.
Embora as folhas de cálculo sejam gratuitas e amplamente utilizadas, rapidamente se tornam incómodas para gerir vendas complexas e dados de clientes. Um CRM fornece gestão avançada de dados, fluxos de trabalho automatizados e informações em tempo real, tornando-o mais eficiente para empresas em crescimento.
Um sistema CRM consolida os dados de vendas num repositório centralizado, permitindo uma melhor organização, acesso fácil e análise detalhada. Isto ajuda a acompanhar as actividades de vendas, a identificar tendências e a tomar decisões informadas para impulsionar o crescimento das vendas.
