Os 15 melhores livros sobre IA para ler
Se você não tem ideia do que é IA, ler alguns bons livros sobre inteligência artificial pode lhe dar uma visão mais clara desse conceito complexo. Abaixo, você encontrará uma lista selecionada de 15 livros sobre IA e aprendizado de máquina para começar, aprimorar seu conhecimento e se tornar um especialista na área.
5 Bons Livros sobre IA para Iniciantes Absolutos
Para aqueles que não estão familiarizados com as ideias e tecnologias por trás da inteligência artificial, é melhor começar com estes 5 melhores livros de IA para iniciantes. Eles são escritos com o objetivo de oferecer uma visão completa: definição, história, conceitos e aplicações no mundo real.
Inteligência Artificial Para Leigos, 2ª Edição de John Paul Mueller e Luca Massaron
Colocamos este livro no topo porque é simplesmente o melhor para entender IA. Os leitores começam estudando uma definição básica e continuam explorando tópicos como uso de dados, algoritmos, hardware dedicado, etc. Ao usar uma linguagem simples para explicar assuntos difíceis, este livro ajuda a distinguir entre o real e o exagero.
Fundamentos da Inteligência Artificial: Uma Introdução Não Técnica de Tom Taulli
Este é, sem dúvida, um dos melhores livros sobre inteligência artificial. Escrito por um empreendedor de software de sucesso, Tom Taulli, apresenta explicações sobre conceitos fundamentais, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, além de discutir o impacto na sociedade, a ética do uso e o futuro dessa nova tecnologia.
Inteligência Artificial – Uma Abordagem Moderna, 4ª Edição de Stuart J. Russell e Peter Norvig
Em seguida, temos o melhor livro didático sobre inteligência artificial. Semelhante ao item anterior, é menos técnico, mas oferece uma introdução mais abrangente à teoria e prática da IA. O livro cobre uma ampla gama de assuntos, como teoria dos jogos, processamento de linguagem natural, algoritmos de busca, e às vezes aborda tópicos mais avançados sem entrar em muitos detalhes.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina de Vinod Chandra S. S.
Outro livro didático sobre inteligência artificial perfeito para iniciantes. Seu público-alvo são estudantes de ciência da computação e engenharia. Os principais tópicos incluem inteligência artificial e aprendizado de máquina, conforme indicado no título do livro. Os conceitos são demonstrados por meio de exemplos práticos e estudos de caso. É um dos melhores livros de IA e ML para pessoas que aspiram iniciar sua carreira no mundo da IA.
Uma Breve História da Inteligência Artificial: O Que É, Onde Estamos e Para Onde Vamos de Michael Wooldridge
Uma lista de livros sobre inteligência artificial para iniciantes deve incluir um sobre a história desse fenômeno fascinante. Michael Wooldridge começa traçando as raízes históricas da IA desde suas origens no século XX, destacando a contribuição de Alan Turing (o Teste de Turing estabelece um parâmetro para avaliar a inteligência de máquinas). Ele continua examinando as ideias científicas e descobertas que levaram ao surgimento da IA como a conhecemos hoje.
5 Livros Avançados para Entusiastas de IA
Agora que você aprendeu o básico, é hora de aprofundar-se e ler os cinco melhores livros para entender a IA em um nível intermediário. Esta seleção contém obras que fornecem informações extensivas sobre o que fundamenta a inteligência artificial, como algoritmos de aprendizado de máquina. Você também será levado a considerar o impacto da IA em como fazemos negócios atualmente e no futuro.
Fundamentos do Aprendizado de Máquina para Análise Preditiva de Dados – Algoritmos, Exemplos Práticos e Estudos de Caso de Brian Mac Namee, John D. Kelleher, Aoife D’Arcy
Começamos apresentando um dos livros mais avançados sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ele se concentra em como os dois conceitos mencionados são usados para análise preditiva de dados. Aspectos teóricos e as aplicações práticas são ilustrados com estudos de caso e exemplos. Definitivamente contado entre os melhores livros didáticos de IA, este livro serve como uma excelente base para leitores com alguma experiência.
Aprendizado Profundo (Série de Computação Adaptativa e Aprendizado de Máquina) de Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville
A próxima entrada se aprofunda em um ramo específico do aprendizado de máquina focado em ensinar computadores a processar informações como os humanos. O aprendizado profundo permite que os computadores aprendam de forma natural, a partir da experiência, e expandam seu conhecimento. O livro fornece os fundamentos do aprendizado profundo e, em seguida, explora técnicas e práticas comuns.
O Livro de Aprendizado de Máquina de Cem Páginas de Andriy Burkov
Considerado por muitos cientistas e pesquisadores como o melhor exemplo de livro para entender IA e ML. Este livro é perfeito para novatos que desejam conhecer os fundamentos do aprendizado de máquina. Como profissional, você pode se beneficiar de recomendações práticas da extensa experiência do autor. Ele detalha todas as abordagens proeminentes do aprendizado de máquina e é o melhor livro para aprender IA para iniciantes.
A Vida 3.0: Ser Humano na Era da Inteligência Artificial de Max Tegmark
Na mesma classe de outros grandes livros sobre inteligência artificial, este livro levanta questões importantes: 'Como o uso da inteligência artificial muda vidas? As máquinas se tornarão mais inteligentes do que nós e nos deixarão sem trabalho?' Max Tegmark passou anos pesquisando e refletindo sobre problemas relacionados à IA e agora articula suas descobertas e pensamentos em um dos melhores livros para entender a IA.
O Problema da Alinhamento: Aprendizado de Máquina e Valores Humanos de Brian Christian
Fechando esta seção de livros top sobre IA para intermediários, temos outra publicação que explora a relação entre inteligência artificial e valores humanos. O autor examina os possíveis perigos no desenvolvimento da indústria de IA, considera dilemas éticos e insta a uma abordagem proativa para fazer com que beneficie a sociedade.
5 Grandes Livros sobre IA para Especialistas
Então, você leu os 10 melhores livros sobre inteligência artificial, cobrindo a introdução a essa tecnologia e sua história, explorou tópicos mais avançados, até mesmo contemplou a conexão possivelmente perigosa entre inteligência artificial e seres humanos. Agora que você tem uma base científica sólida, é hora de mergulhar nos melhores livros para entender a inteligência artificial em um nível avançado.
Redes Neurais e Aprendizado Profundo de Charu C. Aggarwal
O que são redes neurais? Essencialmente, são um conjunto de algoritmos moldados a partir do cérebro humano. Estando no centro do aprendizado profundo, os sistemas neurais permitem que a inteligência artificial aprenda e cresça por conta própria. Este é o melhor livro sobre IA, particularmente sua relação com o aprendizado profundo e as redes neurais. Vale ressaltar, no entanto, que esta publicação é voltada para pesquisadores e estudantes de pós-graduação que possuem um sólido entendimento de IA e aprendizado profundo.
Motores de Inteligência Artificial: Uma Introdução Tutorial à Matemática do Aprendizado Profundo de James V. Stone
O autor deste livro examina as fundações matemáticas por trás do aprendizado profundo autônomo. Os leitores são apresentados aos importantes algoritmos de aprendizado de redes neurais históricos e modernos, e em seguida, apresentados aos detalhes matemáticos correspondentes. É uma leitura envolvente para pessoas que entendem cálculo e programação.
Python: Guia Avançado para Inteligência Artificial de Giuseppe Bonaccorso, Armando Fandango, Rajalingappaa Shanmugamani
É impossível dominar a IA sem ter algumas habilidades de programação e, especialmente, um guia. Por isso, sugerimos optar pelo melhor livro para estudar inteligência artificial sob a perspectiva da programação em Python. Os leitores ganharão uma melhor compreensão dos algoritmos usados em aprendizado de máquina e como treinar e avaliar modelos de IA. O livro inclui explicações sobre redes adversariais generativas e autoencoders.
Redes Neurais do Zero em Python de Harrison Kinsley e Daniel Kukieła
A programação é uma habilidade essencial para o desenvolvimento de IA e Python é a linguagem mais eficiente para essa tarefa. Nosso próximo livro ensina os leitores a construir sistemas neurais do zero, sem o uso de bibliotecas. Seu principal objetivo é proporcionar uma compreensão abrangente do aprendizado profundo e das redes neurais. Os leitores começarão aprendendo a codificar seus primeiros modelos de neurônios e, posteriormente, criar projetos mais complexos.
Humano Compatível: Inteligência Artificial e o Problema do Controle de Stuart J. Russell
Queremos fechar esta seção sobre os 5 melhores livros de inteligência artificial para leitores avançados reconsiderando o risco que a IA representa para nosso mundo. Você se aprofundará no uso teórico inadequado dessa tecnologia, assim como examinará seus benefícios para nossa vida. Stuart J. Russell fala sobre a obrigação dos humanos modernos de reconstruir a IA, para que as máquinas do futuro sirvam à humanidade e trabalhem para alcançar seus objetivos.
Conclusão
Como mostrado acima, não existe um melhor livro para aprender inteligência artificial. Os conceitos de IA não podem ser comprimidos em uma única publicação. É imprescindível estudar algoritmos e saber como escrever código em linguagens de programação, mas você não deve esquecer a história da IA e os perigos que essa indústria representa para nosso futuro.
Para obter uma compreensão sólida do assunto, é necessário compilar uma lista abrangente de livros sobre inteligência artificial e examinar cada um, construindo uma base de conhecimento e preenchendo as lacunas. Esperamos que nossas recomendações de livros sobre inteligência artificial ajudem você a criar um plano de leitura e a dar início à sua jornada no mundo da IA. Talvez você descubra que pode implementar aplicações de IA em seu próprio negócio.
Artificial Intelligence For Dummies, 2nd Edition de John Paul Mueller e Luca Massaron é o melhor livro de introdução à inteligência artificial. Abrange os aspectos básicos da IA e utiliza uma linguagem não técnica para transmitir os seus pontos de vista.
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Sim, pode aprender a desenvolver máquinas inteligentes por si próprio. Comece por estudar os princípios fundamentais, incluindo a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural, a ciência dos dados, a codificação, etc. A nossa lista contém os melhores livros para aprender IA para o ajudar a começar.
Sim, é possível aprender sem conhecimentos de programação. Para compreender os conceitos básicos, pode ler livros sobre inteligência artificial que fornecem uma introdução a este fenómeno. No entanto, para dominar a IA, recomenda-se a aquisição de conhecimentos de programação. Neural Networks from Scratch in Python é um dos melhores livros de programação de IA para aprender.
Apesar das ideias erradas comuns, não é difícil de aprender. No entanto, é essencial ter conhecimentos de programação, matemática e estatística para compreender os seus princípios fundamentais. Comece com livros sobre IA para principiantes e mantenha-se atento a novos livros sobre IA.
